В статье описан опыт создания управляемого AI-агента на основе локальной модели Qwen3.8:27b. Автор разработал среду Governed Agent Runtime, в которой модель предлагает следующий шаг, а отдельный детерминированный runtime проверяет допустимость операции и контролирует её выполнение. Исследование посвящено ситуациям, где одного ответа языковой модели недостаточно: требуется учитывать ограничения инфраструктуры, проверять выполнение предварительных условий и оценивать результат действий. Изначально работа охватывала отдельные предложения агента, но затем была расширена до многошагового исполнения. Агент справился с последовательностью операций, однако к некоторым объяснениям модели остались вопросы. В процессе автор также пересмотрел подход к оценке результатов. Эксперименты проводились на синтетическом платёжном сервисе. Реализация и сопутствующие материалы опубликованы в репозитории проекта, а результаты представлены в демонстрационном интерфейсе. Разработка велась на основе спецификаций SDD.
Источник: Хабр · Технологии и статьи · 2026-11-08